車牌識別系統對這些基本算法有著更深入的應用。如何在復雜背景圖像中準確、快速地定位和分割車牌區域。經過優化的嵌入式車牌識別算法綜合識別率達到百分之99.58以上。深圳車牌識別一體機具有優異的自動成像控制，自動跟蹤光線變化，并能有效抑止前向和后向光線；在夜間抑止汽車前燈；填充光的控制基于圖像分析算法，避免了傳統基于光敏電阻的填充光的不穩定性。

與傳統攝像機相比，集成攝像機具有體積小、外形美觀、安裝使用方便、監控范圍廣、性價比高等優點。它具有性能優良、多功能、適應性強、穩定性強的特點。

首先，對采集到的車牌圖像進行預處理是車牌識別系統中的一個重要環節。經過預處理后，不僅可以去除圖像噪聲，提高圖像質量，減少其對車牌識別過程的負面影響，而且可以減少系統占用的內存空間，提高識別速度。

其次，車牌識別的一是車輛圖像的采集。根據圖像采集設備的不同，可分為兩類：攝像機采集的靜態圖像和攝像機采集的視頻圖像。圖像質量要求高的系統將使用攝像頭作為采集設備，對于實時性要求高的車牌識別系統，通常使用攝像頭作為采集設備，如超速檢測系統。目前，國內高速公路監控系統已經淘汰了攝像頭，取而代之的是高清攝像頭。

第三，圖像分割是數字圖像處理和現代圖像處理的核心技術。在圖像研究中，前景對應于圖像中具有信息的區域。為了分析圖像中的車牌信息，需要從圖像中分離出車牌區域。圖像分割是通過一系列算法將車輛圖像中的車牌信息從背景中分離出來的過程。

第四，車牌識別技術的核心在于車牌定位、字符分割和字符識別三個階段。車牌定位算法和字符分割算法主要應用數字圖像處理中的圖像預處理和圖像分割知識，字符識別算法主要涉及模式識別技術。

在車牌識別過程中，車牌顏色的識別基于不同的算法，可以通過上述不同的步驟來實現。它通常與車牌識別進行協作和驗證。

在實際應用中，深圳車牌識別一體機的識別率也與車牌質量和拍攝質量密切相關。車牌質量會受到各種因素的影響，如生銹、污漬、油漆剝落、字體褪色、車牌遮擋、車牌傾斜、高光和反射、多車牌、假車牌等。